ChatGPTの会話履歴をJSONで出力し整形 #JavaScript #MDX

以下は具体的なJavaScriptコードの例です。titleとcontentのフォーマットでオブジェクトの配列にしています。

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    .map(a => a?.content.parts).flat().filter(a => a).map(a => a.match(/### (.*)\n\n([\s\S]+)/m)).filter(a => a).map(a => { return { title: a[1], content: a[2] }})

これで綺麗に取得できました。

（おまけ） これをMDX形式に変換もしてみます。ついでにファイルに保存してしまいましょう。

// 上記の結果を変数objに格納していると想定
// the summary is the first paragraph of the content
obj.map(a => `---\ntitle: '${a.title}'\ndate: ${new Date().toISOString().split('T')[0]}\nlastmod: ${new Date().toISOString().split('T')[0]}\ntags: [作図ツール, AI-assisted]\ndraft: false\nsummary: '${a.content.match(/(.+)\n\n/)[1]}'\nimages: []\n---\n\n${a.content}`).forEach((a, i) => {
    // save as a file, on browser
    const blob = new Blob([a], { type: 'text/plain' });
    const url = URL.createObjectURL(blob);
    const aTag = document.createElement('a');
    aTag.href = url;
    aTag.download = `chatgpt-${i}.mdx`;
    aTag.click();
    URL.revokeObjectURL(url);
});

（上記コードはテストしていないため、場合によって動作しない可能性があります）

以上、ChatGPTの会話履歴をJavaScriptとChromeデベロッパーツールを使ってJSONで出力して任意の形に整形する方法でした。

Node.jsで続きの処理を行う （追記）

ちょうどこの記事を書きながらNode.jsで軽く書いてみたのでシェアします。

(async () => {

  const objRaw = fs.readFileSync(`${process.cwd()}/obj.json`, 'utf8');
  const obj = JSON.parse(objRaw);

  const mdx_strings = obj.map((item) => {
    return `---
title: ${item.title}
date: ${new Date().toISOString().split('T')[0]}
lastmod: ${new Date().toISOString().split('T')[0]}
tags: [作図ツール, AI-assisted]
draft: false
summary: ${item.content.match(/(.+)\n\n/)[1]}
images: []
---

${item.content}`
  }
  ).join("\n\n\n\n");

  // split by \n\n\n\n+
  const mdx_array = mdx_strings.split(/\n\n\n\n+/);
//   ...省略

MDXによるサイト記事作成の面倒なところは、ファイル名（URLスラッグ・slug）を考えて設定しないといけないところです。

そこで最近は、deeplのapiで自動化してしまっています。

deeplについて最近書いた記事もご参考にどうぞ: DeepL APIでglossaryを作成して翻訳結果を指定する #Node.js

Node.jsプログラム:

• “deepl-node”: “^1.13.0”を使っています。
• node.jsのバージョンはv22.5.1ですが、v16.6.0以降であれば問題なく動作すると思います。